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Data Platform · Intégration

Apache Airflow

Sourcing.sh alimente vos DAG Apache Airflow avec l'index data des agents IA. Les données entrent comme source d'une tâche d'ingestion planifiée.

Étudier la connexion à Apache AirflowVoir Apache Airflow ↗

Ce que Sourcing.sh communique avec Apache Airflow

Envoyer la donnée

sourcing.sh pousse entreprises, profils et offres fraîches dans votre outil.

Rafraîchir la donnée

Vos enregistrements sont re-crawlés et mis à jour en continu — la donnée ne meurt plus.

L'index sert de source : Airflow ordonnance l'extraction des données Sourcing.sh, gère les dépendances et les route vers entrepôt ou applications. Une donnée fraîche orchestrée en pipelines Python, distribuée selon vos calendriers et vos règles de dépendance.

Cette fiche décrit une compatibilité à étudier. La disponibilité, les données échangées, les droits requis et les éventuels frais sont confirmés avant activation. L’API générale et les webhooks nécessitent Scale.

Votre workflow

La bonne donnée. La bonne action.

Une information nouvelle, un changement détecté ou une fiche à compléter : votre agent vérifie la donnée et applique les règles que vous avez définies.

Créer une fiche, mettre à jour les champs autorisés ou demander une validation humaine : vous gardez la main avant l’envoi dans votre outil.

Définir mon workflow

Comment ça marche

  1. 01

    Cadrez la connexion à Apache Airflow

    Confirmez les objets compatibles et les droits nécessaires : OAuth, clé API ou export.

  2. 02

    Définissez les échanges

    Choisissez les champs à compléter et les règles de mise à jour dans Apache Airflow.

  3. 03

    Planifiez les contrôles

    Choisissez les cadences et les actions à déclencher lorsqu’un changement est détecté.

Découvrir l’API

Votre prochain pas

Passez de la donnée à l’action.

Trouvez les bons contacts, gardez vos données à jour et connectez vos outils.

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