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Data Platform · Intégration

Databricks

Sourcing.sh alimente votre lakehouse Databricks avec l'index data des agents IA. Vos agents, notebooks et modèles exploitent un référentiel unifié et gouverné.

Ce que Sourcing.sh communique avec Databricks

Envoyer la donnée

sourcing.sh pousse entreprises, profils et offres fraîches dans votre outil.

Rafraîchir la donnée

Vos enregistrements sont re-crawlés et mis à jour en continu — la donnée ne meurt plus.

L'index est livré en tables Delta dans votre lakehouse et rafraîchi automatiquement. Vos agents IA, pipelines ML et analystes consomment des données fraîches, cataloguées et gouvernées via Unity Catalog, sans effort d'ingestion à porter côté équipe.

Cette fiche décrit une compatibilité à étudier. La disponibilité, les données échangées, les droits requis et les éventuels frais sont confirmés avant activation. L’API générale et les webhooks nécessitent Scale.

Votre workflow

La bonne donnée. La bonne action.

Une information nouvelle, un changement détecté ou une fiche à compléter : votre agent vérifie la donnée et applique les règles que vous avez définies.

Créer une fiche, mettre à jour les champs autorisés ou demander une validation humaine : vous gardez la main avant l’envoi dans votre outil.

Comment ça marche

  1. 01

    Cadrez la connexion à Databricks

    Confirmez les objets compatibles et les droits nécessaires : OAuth, clé API ou export.

  2. 02

    Définissez les échanges

    Choisissez les champs à compléter et les règles de mise à jour dans Databricks.

  3. 03

    Planifiez les contrôles

    Choisissez les cadences et les actions à déclencher lorsqu’un changement est détecté.

Votre prochain pas

Passez de la donnée à l’action.

Trouvez les bons contacts, gardez vos données à jour et connectez vos outils.