Data Platform · Intégration
Google BigQuery
Sourcing.sh dépose l'index data des agents IA directement dans BigQuery. Vos agents et vos analystes exploitent un référentiel unifié, requêtable à l'échelle sans infrastructure à administrer.
Ce que Sourcing.sh communique avec Google BigQuery
Envoyer la donnée
sourcing.sh pousse entreprises, profils et offres fraîches dans votre outil.
Rafraîchir la donnée
Vos enregistrements sont re-crawlés et mis à jour en continu — la donnée ne meurt plus.
L'index est publié dans un dataset BigQuery dédié et mis à jour à intervalle régulier via des jobs planifiés. Vos agents IA lisent des tables fraîches en SQL serverless, prêtes pour l'analytique, le reporting et l'enrichissement, sans que vous ayez à construire ni maintenir de flux d'ingestion.
Cette fiche décrit une compatibilité à étudier. La disponibilité, les données échangées, les droits requis et les éventuels frais sont confirmés avant activation. L’API générale et les webhooks nécessitent Scale.
Votre workflow
La bonne donnée. La bonne action.
Une information nouvelle, un changement détecté ou une fiche à compléter : votre agent vérifie la donnée et applique les règles que vous avez définies.
Créer une fiche, mettre à jour les champs autorisés ou demander une validation humaine : vous gardez la main avant l’envoi dans votre outil.
Donnée nouvelle ou plus récente
Notre index et les index partenaires
Créer une fiche
Mettre à jour
Validation humaine
Google BigQuery
Donnée dans votre outil
Parcours à configurer avec votre équipe
Comment ça marche
- 01
Cadrez la connexion à Google BigQuery
Confirmez les objets compatibles et les droits nécessaires : OAuth, clé API ou export.
- 02
Définissez les échanges
Choisissez les champs à compléter et les règles de mise à jour dans Google BigQuery.
- 03
Planifiez les contrôles
Choisissez les cadences et les actions à déclencher lorsqu’un changement est détecté.
Votre prochain pas
Passez de la donnée à l’action.
Trouvez les bons contacts, gardez vos données à jour et connectez vos outils.